邓娜
姓名邓娜 性 别:  院 系计算机学院
行政职务 专业技术职称副教授 导师类别硕士生导师
从事专业1 从事专业2计算机科学与技术 从事专业3计算机科学与技术
最后学历博士研究生 最后学位博士 任硕导年月2019.10
任博导年月 是否院士 是否国务院学科评议组成员
毕业院校北京邮电大学 毕业专业: 0812 计算机科学与技术 毕业时间2011-07-01
办公电话 E-mail285324998@qq.com 是否停招
学科信息:
招生学科导师类别是否招生招生年度
    
本人从事的主要研究方向:
自然语言处理、人工智能、专利分析
个人简介:

2011年博士毕业于北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,一直致力于数据挖掘、人工智能、自然语言处理、专利分析方面的研究,主持湖北省教育厅哲学社会科学研究项目"大数据环境下支持药物创新的中药专利智能检索研究",校级教研项目2项,校级课程思政示范课1门,参与多项国家级、省级科研项目,主持教育部产学研协同育人项目4项,主持横向项目3项。以第一作者或通讯作者发表SCI论文4篇,EI期刊论文近10篇,EI/ISTP会议论文20余篇,教研论文10篇,授权软件著作权10项,出版学术专著2部,指导学生获批国家级和省级大学生创新创业项目各1项,蓝桥杯国软件和信息技术专业人才大赛省级一等奖一项。

:在国内外核心期刊上发表学术论文情况
论文题目刊物名称刊物国家收录情况卷期排名
Frequent Patterns Mining in DNA Sequence IEEE Access 国外 SCI 7 1
Serialized Co-Training-Based Recognition of Medicine Names for Patent Mining and Retrieval International Journal of Data Warehousing and Mining 国外 SCI 3 1
A Semi-Automatic Annotation Method of Effect Clue Words for Chinese Patents Based on Co-Training International Journal of Data Warehousing and Mining 国外 SCI 4 1
Semantic Similarity Calculation of TCM Patents in Intelligent Retrieval Based on Deep Learning 3PGCIC 国外 ISTP 2019 1
A Method of Annotating Disease Names in TCM Patents Based on Co-training 3PGCIC 国外 ISTP 2019 1
Clustering Analysis and Visualization of TCM Patents Based on Deep Learning BWCCA 国外 ISTP 2019 1
:出版专著教材情况(注:在书名后注明教材或专著)
名称类别出版单位日期排名
Research and Application of Automatical Annotation on Chinese Patents 专著 Cayley Nielson Press 2017-06-01 1
Annotation, Mining and Retrieval of TCM Patents 专著 Cayley Nielson Press 2020-11-01 1
: 成果获奖情况
成果名称颁奖部门等级完成日期证书号排名
教学成果奖 校厅 一等奖 其他 6


:主持重大科研项目情况
项目名称任务来源完成形式完成日期鉴定验收单位主要结论排名
新工科背景下地方高校智能科学与技术专业建设探索与实践 其他 在研 教育部高教司 在研 1
大数据环境下支持药物创新的中药专利智能检索研究 省(自治区、直辖市)项目 已结题 湖北省教育厅 合格 1
基于高校邦智慧学习平台的数据挖掘课程教学模式改革 其他 已结题 教育部高教司 合格 1

:目前承担的主要项目
项目名称及下达编号项目类别项目来源起讫时间科研经费(万元)本人承担任务