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姓名：
周宏娣 |
性 别:
女 |
院 系：
机械工程学院 |
| 行政职务：
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专业技术职称：
讲师 |
导师类别：
硕士生导师
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| 从事专业1：
机械工程 |
从事专业2：
机械工程 |
从事专业3：
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| 最后学历：
博士研究生 |
最后学位：
博士 |
任硕导年月：
2020.9 |
| 任博导年月：
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是否院士：
否 |
是否国务院学科评议组成员：
否 |
| 毕业院校：
华中科技大学 |
毕业专业：
080201 机械制造及其自动化 |
毕业时间：
2017-09-20 |
| 办公电话：
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E-mail：
zh_hongdi@163.com |
是否停招：
否 |
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◇ 学科信息：
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| 招生学科 | 导师类别 | 是否招生 | 招生年度 |
| 机械工程(机械制造及其自动化) | 学术型硕导 | 是 | 2020 |
| 工程（博士、硕士）(机械工程) | 专业型硕导 | 是 | 2020 |
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| ◇ 本人从事的主要研究方向： |
| 机械故障诊断，深度学习与智能制造 |
| ◇ 个人简介： |
| 2017年获得华中科技大学工学博士学位，主要从事机械设备信号处理与分析、智能故障诊断等方面的研究。主持国家自然科学基金青年项目1项，主持完成省自然科学基金1项，主持项目到账经费合计30万元，获省科技进步三等奖1项。发表学术论文9篇，其中SCI收录论文7篇。 |
| ◇ ：在国内外核心期刊上发表学术论文情况 |
| 论文题目 | 刊物名称 | 刊物国家 | 收录情况 | 卷期 | 排名 |
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Using supervised kernel entropy component analysis for fault diagnosis of rolling bearings
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journal of vibration and control
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国外
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SCI
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23卷13期
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1
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Weighted Kernel Entropy Component Analysis for Fault Diagnosis of Rolling Bearings
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SENSORS
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国外
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SCI
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17卷3期
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1
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Class-Information-Incorporated Kernel Entropy Component Analysis with Application to Bearing Fault Diagnosis
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journal of vibration and control
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国外
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SCI
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27卷
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1
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Fault diagnosis of a rolling bearing based on the wavelet packet transform and a deep residual network with lightweight multi-branch structure
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MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY
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国外
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SCI
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32卷8期
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2
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| ◇ ：出版专著教材情况(注：在书名后注明教材或专著) |
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| ◇ ： 成果获奖情况 |
| 成果名称 | 颁奖部门 | 等级 | 完成日期 | 证书号 | 排名 |
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复杂异型纸盒智能成型关键技术及应用
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省部
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三等奖
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科技进步奖
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2018J-214-3-092-030-R03
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3
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| ◇ ：主持重大科研项目情况 |
| 项目名称 | 任务来源 | 完成形式 | 完成日期 | 鉴定验收单位 | 主要结论 | 排名 |
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基于稀疏流形学习的齿轮传动系统故障特征提取与智能诊断方法研究
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国家自然科学基金项目
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在研
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国家自然科学基金委
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在研
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1
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基于稀疏流形学习的机械设备智能诊断方法研究
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省（自治区、直辖市）项目
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结题
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湖北省科技厅
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结题
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1
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| ◇ ：目前承担的主要项目 |
| 项目名称及下达编号 | 项目类别 | 项目来源 | 起讫时间 | 科研经费(万元) | 本人承担任务 |
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基于稀疏流形学习的齿轮传动系统故障特征提取与智能诊断方法研究
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自然基金
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国家自然科学基金项目
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2021-2023
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24.00
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负责人
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