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姓名：
王云艳 |
性 别:
女 |
院 系：
电气与电子工程学院 |
| 行政职务：
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专业技术职称：
副教授 |
导师类别：
硕士生导师
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| 从事专业1：
控制科学与工程 |
从事专业2：
控制工程 |
从事专业3：
控制科学与工程 |
| 最后学历：
博士研究生 |
最后学位：
博士 |
任硕导年月：
2017.6 |
| 任博导年月：
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是否院士：
否 |
是否国务院学科评议组成员：
否 |
| 毕业院校：
武汉大学 |
毕业专业：
081602 摄影测量与遥感 |
毕业时间：
2015-12-31 |
| 办公电话：
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E-mail：
helen9224@126.com |
是否停招：
否 |
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◇ 学科信息：
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| ◇ 本人从事的主要研究方向： |
| 模式识别，人工智能，遥感图像解译 |
| ◇ 个人简介： |
| 王云艳，女，博士，副教授。毕业于武汉大学摄影测量与遥感专业。主要研究基于深度学习的遥感图像的分类处理，目标识别等问题。 |
| ◇ ：在国内外核心期刊上发表学术论文情况 |
| 论文题目 | 刊物名称 | 刊物国家 | 收录情况 | 卷期 | 排名 |
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特征选择双层SVM的融合算法用于极化SAR图像分类
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武大学报信息科学版
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国内
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40（9）
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1
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结合KSW和FCNN的道路场景分割
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中国图形图像学报
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国内
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24（04）
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1
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基于多层反卷积网络的SAR图像分类
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武大学报信息科学版
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国内
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40（10）
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1
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| ◇ ：出版专著教材情况(注：在书名后注明教材或专著) |
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| ◇ ： 成果获奖情况 |
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| ◇ ：主持重大科研项目情况 |
| 项目名称 | 任务来源 | 完成形式 | 完成日期 | 鉴定验收单位 | 主要结论 | 排名 |
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1. 国家自然科学基金青年项目、41601394、基于深度学习的高分辨率PolSAR图像城区地物分类研究、2017/01-2019/12、19万元、在研、主持。
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| ◇ ：目前承担的主要项目 |
| 项目名称及下达编号 | 项目类别 | 项目来源 | 起讫时间 | 科研经费(万元) | 本人承担任务 |
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